科技公司和卫生系统已经培训了AI使用卫生数据执行出色的壮举。像KHealth这样的初创公司从包含数以百万计的EHR的数据库中获取信息，以建立患者档案并个性化自动聊天机器人的响应。IBM，辉瑞(Pfizer)，Salesforce和Google等都在尝试使用健康记录来预测阿尔茨海默氏病，糖尿病，糖尿病性视网膜病，乳腺癌和精神分裂症等疾病的发作。至少有一家初创公司提供了一种产品，该产品可通过移动设备收集记录并使用AI算法对其进行分析，从而远程监测患有心力衰竭的患者。
用于训练这些系统的数据集来自多种来源，但在许多情况下，患者并不完全知道其信息已包括在其中。通过《健康保险可移植性和责任法案》(HIPAA)中广泛语言的鼓舞，该法案使公司和护理提供者可以使用患者记录来执行“医疗保健功能”并与企业共享信息，而无需首先询问患者，因此，公司已涉足这一领域。供应商为了追求竞争优势而收集的健康数据。
2019年，《华尔街日报》报道了Google与第二大卫生系统Ascension合作的Nightingale项目的详细信息，该项目正在收集数千万患者的个人健康数据，以开发基于AI的服务适用于医疗服务提供者。另外，Google与MayoClinic保持了10年的研究合作伙伴关系，这使该公司对可用于训练算法的匿名数据具有有限的访问权限。
“张承辉博客” 医疗保健中的AI带来了独特的数据挑战 https://www.zhangchenghui.com/241317