人工智能很容易受到这种无意伤害的影响，原因很简单：对AI进行训练以反映现实世界中出现的偏见的数据。如果用于告知护理决策的模型无法解决种族或地理健康差异，那么预测性AI可能会无意间使影响个人健康或就医机会的偏见长期存在。如果未按预期使用算法或应用不当，算法也会无意间产生不等式。为了克服这些挑战，医疗保健行业需要认识到它们的存在，并采取积极措施将其最小化。
幸运的是，医疗保健领导者并未将AI视为在医疗保健的提供和管理中可以代替人为因素的东西。相反，他们将其视为训练有素的专家的有用工具，可以帮助他们更高效，更有效地完成工作。在Optum，数据科学家团队每天都在工作，以确保以负责任，道德和公正的方式应用注入我们健康系统的AI。
什么都是炒作?
经过适当的培训和部署，人工智能在临床护理中的优势显而易见。它能够快速分析远远超过人类可能的数据量的能力可以通过多种方式提供帮助，从简化约会计划到识别医学成像研究中的异常现象，再到为数字分类诊断工具提供动力。但是支持AI的功能还可以缓解许多与我们的卫生系统相关的不太明显的管理难题。
例如，人工智能可以审查医疗文档并帮助确定医院就诊的适当报销状况，从而提高效率。它可以消除医疗或药房索赔中潜在的欺诈，浪费和滥用现象，从而减少不必要的支出。它可以帮助我们缩小潜在的新药候选者的范围，在避免失败的试验费用的同时，更快地获得新疗法。清单继续。
“张承辉博客” AI可以帮助创建更好的健康系统 https://www.zhangchenghui.com/241318